Dasar Statistik Nonparametrik

Dasar Statistik Nonparametrik

Statistik nonparametrik adalah cabang statistik yang membuat inferensi tentang populasi berdasarkan data sampel tanpa membuat asumsi tentang distribusi probabilitas populasi. 

Ini berbeda dari statistik parametrik, yang mengasumsikan bahwa data sampel berasal dari distribusi probabilitas tertentu, seperti distribusi normal.

Statistik nonparametrik sering digunakan ketika data tidak berdistribusi normal, atau ketika ukuran sampel kecil. Mereka juga dapat digunakan ketika asumsi statistik parametrik tidak terpenuhi, seperti ketika data tidak independen atau ketika varians data tidak konstan.

Beberapa metode statistik nonparametrik yang umum digunakan meliputi:

• Uji Chi-kuadrat: Uji ini digunakan untuk menguji apakah ada hubungan antara dua variabel kategorikal.
• Uji Mann-Whitney U: Uji ini digunakan untuk membandingkan dua kelompok independen.
• Uji Wilcoxon Signed-Rank Test: Uji ini digunakan untuk membandingkan dua kelompok terkait.
• Uji Kruskal-Wallis: Uji ini digunakan untuk membandingkan lebih dari dua kelompok independen.
• Uji Friedman: Uji ini digunakan untuk membandingkan lebih dari dua kelompok terkait.

Statistik nonparametrik dapat menjadi alat yang ampuh untuk menganalisis data. Namun, penting untuk memilih metode yang tepat untuk situasi tertentu.